Big Data u maloprodaji

Proizvodnja, politika cena, prodaja, korisnički servis, logistika i na kraju interni operativni procesi, primeri su oblasti u kojima deluju preduzeća u maloprodaji; efikasnost je određena uspešnim upravljanjem informacijama.

Znanje kao dodatna vrednost


Najveća vrednost Big Data je pristup svim pojedinostima o obavljenom poslu. Korišćenje Big Data u maloprodaji je gotovo neograničeno. Temeljna analiza potreba maloprodaje prethodi određivanju obima implementacije ili izbora alata.

Mi prikupljamo, integrišemo i analiziramo - kako da ukrotimo podatke


Koristeći iskustvo koje smo stekli, predstavljamo jedan od načina za privlačenje, integraciju i analizu podataka za maloprodaju.

Identifikacija
izvora podataka

Na primer, fiskalna kasa može biti izvor podataka.

Priprema alata za prikupljanje podataka

Poslali smo u bazu sve stavke sa fiskalnih računa naplaćenih u svakoj prodavnici u cilju identifikacije navika u kupovini.

Napravite skladište Big Data

Pripremamo jednu veliku i prilagodljivu bazu u koju skladištimo sve prikupljene informacije, kao što su striming video kamere, stavke fiskalnih računa, detalje sa internet-stranice.

Integracija
podataka

Kada su detalji prikupljeni na jednom mestu, sledi traganje za njihovim priključnim mestima. Možemo povezati sve fiskalne račune sa registarskim tablicama automobila na parkingu.

Analiza
podataka

Možemo utvrditi koeficijente koji određuju efikasnost aktivnosti poslovne jedinice. Na bazi podataka sa parkinga možemo navesti da li se promenila struktura kupaca ili nismo izgubili mesto s kojeg dolaze naši kupci.

Kreiranje izveštaja i upravljački paneli

Kada je pronađen koeficijent koji je važnan za poslovnu jedinicu (npr. broj prodatih stolica za mesta koja su udaljena najviše 10 km od prodajnog mesta), možemo vizualizovati podatke u upravljačkom panelu.

Akvizicija
podataka

Znajući mesta odakle naši kupci dolaze, možemo uporediti detalje sa, na primer, CEPIK bazom. Moći ćemo da obavimo segmentaciju klijenata prema vrsti vozila i godini proizvodnje vozila, što će omogućiti efikasan marketinški pristup svakom segmentu.

Detaljno poznavanje potreba i ciljeva poslovanja klijenta omogućava nam dizajniranje rešenja, koja su direktno vezana za potrebe konkretnog klijenta. Individualni pristup i širok spektar usluga i tehnologija dozvoljavaju da se postigne maksimalna efikasnost.

Šta više, rešenja Datarino su bez troškova licenciranja.

Koje su glavne prednosti implementacije Big Data usluga u maloprodaji?


Pravljenje jedne, koherentne i bogate baze podataka

Dobijanje osnovnih izveštaja i izjava za pojedine institucije, pojedince ili stavke

Otkrivanje kupovnih navika (na primer, zavisnost vezana za prebivalište ili vrstu automobila)

Stvaranje potpune slike o ponašanju potrošača

Stvaranje merljivih marketinških strategija

Ostvarenje rasta prihoda.

Ostavite poruku


Da li Te zanimaju Big Data rešenja za maloprodaju?

Da li želiš da saznaš o mogućnostima koje nude analitički alati u maloprodaji i benefite koji nastaju nakon njihove implementacije?

Ostavite nam vašu e-mail adresu i mi ćemo Vas kontaktirati!